高学费逼美国学生赴墨求学美墨边境出现“反向留学潮”

参考消息网12月14日报道 西媒称,美国与墨西哥边境出现反向留学潮,大学生每天过境去墨西哥上学以便能不负债完成学业。

据《西班牙人报》网站12月8日报道,像所有边境地区一样,美国加利福尼亚州南部充满了对比和矛盾。每天在边境墙的一侧,数百中美洲移民渴望穿越隔离墙去寻找美国梦,而在另一侧也有数百美国年轻大学生通关前往墨西哥。他们在那里上大学,为的是不必负债就能完成学业获得学位。

来自AI领域的专家告诉VentureBeat,2019年是NLP模型开创性的一年——使用Transformer架构无疑是2019年最大的机器学习趋势之一,这导致了语言生成领域和GLUE基准测试领导者的进步,Facebook的RoBERTa、谷歌的XLNet和微软的MT-DNN都纷纷加入到各类基准测试榜首的争夺当中。

微软表示,DeepSpeed和ZeRO使得他们能够降低模型并行度(从16降低到4),将每个节点的批处理大小增加四倍,并将训练时间减少了三分之二;DeepSpeed使用更少的GPU可以使大型模型的训练效率更高。

不过,像Google的Meena一样,最初使用GPT-2,T-NLG最初只能在私人演示中共享。

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微软AI研究应用科学家Corby Rosset在博客文章中写道:“除了通过汇总文档和电子邮件来节省用户时间之外,T-NLG还可以通过为作者提供写作帮助,并回答读者可能对文档提出的问题,由此来增强Microsoft Office套件的使用体验。” 

DeepSpeed包含零冗余优化器(ZeRO),用于大规模训练具有1亿个或更多参数的模型,微软过去曾用它训练T-NLG。

具有Transformer架构的语言生成模型可以预测下一个单词。它们可用于编写故事,以完整的句子生成答案以及总结文本。

去年8月,英伟达曾宣布已训练世界上最大的基于Transformer的语言模型,当时该模型使用了83亿个参数,比BERT大24倍,比OpenAI的GPT-2大5倍。

深圳地铁相关负责人表示,智能化的疫情防控系统上线,为复工复产后的疫情防控工作提供保障与支撑。

微软表示,他们的目标是在任何情况下都能够像人类一样直接,准确,流畅地做出响应:以前,问题解答和摘要系统依赖于从文档中提取现有内容,这些内容可以作为备用答案或摘要,但它们通常看起来不自然或不连贯。使用T-NLG这样的自然语言生成模型,可以自然地总结或回答有关个人文档或电子邮件主题的问题。

截至1月26日21时,北京市累计确诊病例68例,其中东城区1例、西城区5例、朝阳区11例、海淀区16例、丰台区4例、石景山区2例、通州区6例、顺义区1例、大兴区3例、昌平区7例,外地来京人员12例。(总台央视记者 牟媞媞)

丽贝卡就读的塞蒂斯大学校长费尔南多·莱昂·加西亚回忆说,“来我们这里上学的需求逐渐增长”。后来该校又得到美国高等教育认证机构的认证,国际商务和工业工程学这两门专业的学位与加州所有大学一样有效,使美国学生来此求学的兴趣进一步提高。

报道称,从20世纪80年代末到今天,美国大学学费增长是该国通货膨胀率的4倍。据《纽约客》报道,估计美国有4500万人因上大学而负债,负债总额约为1.5万亿美元。

“举个例子,安检员等一线工作人员每天需要面对大批流动人群,出现问题必须快速反应及时处置。系统为安检人员提供了‘安检信息上报’功能,能做到对体温异常等特殊情况一键上报,以最快的速度将疫情信息提供给地铁指挥中心,为联防联控、精准施策提供‘靶向’。”深圳地铁相关负责人介绍。

报道称,丽贝卡是337名决定在墨西哥北部接受高等教育的美国学生之一,她可以负担得起那里的学费。这名19岁的女孩在美国出生,居住在圣迭戈。她每天早晨六点起床,离家过境到墨西哥蒂华纳的一所私立大学上课,在那里她可以获得英语国际商务学位,该学位得到加利福尼亚州学位机构承认。

而此次微软所分享的模型,T-NLG的参数为170亿个,是英伟达的Megatron(现在是第二大Transformer模型)的两倍,其参数是OpenAI的GPT-2的十倍。微软表示,T-NLG在各种语言建模基准上均优于最新技术,并在应用于许多实际任务(包括总结和问题解答)时表现出色。

此外,根据皮尤研究中心的数据,在30岁以下的成年人中,约有三分之一负有大学贷款,这个比例在拥有本科或更高学位的年轻人当中更上升到49%。

目前,这一通过移动端入口登录的系统,为深圳地铁及下属企业2.4万人,外部关联单位约8万人提供防疫服务。通过疫情防控系统,使用者还可以及时上报自身疫情接触情况、防疫物资消耗及库存、本单位员工复工复产情况等,为疫情应急资源调配和决策指挥提供服务。

基于Transformer的架构,意味着该模型可以生成单词来完成开放式文本任务。除了完成未完成的句子外,它还可以生成对输入文档的问题和摘要的直接答案。

同样是在今天,微软还开源了一个名为DeepSpeed的深度学习库。该学习库已针对开发人员进行了优化,以提供低延迟、高吞吐量的推理。

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开发人员和机器学习从业人员都可以使用DeepSpeed和ZeRO,因为培训大型网络(例如利用Transformer架构的网络)可能会很昂贵,并且可能会遇到大规模问题。

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报道称,由于学费较低,许多美国人考虑去加拿大上大学拿学位。与美国一所私立大学平均每年花费7万美元(1美元约合7元人民币)相比,加拿大公立大学提供的英语优质教育每年费用只有8000到1.5万美元。但加拿大距美国加州很远,而墨西哥与加州则仅隔一堵墙,非常方便。